Se você está em busca de uma nova oportunidade, poderá encontrar aqui na MOOT.
Requisitos necessários:
- Sólida experiência e vivência prática na idealização, desenho, implementação e implantação e
governança de Plataforma de Dados
- Sólida experiência com desenvolvimento de software
- Sólida experiência e vivência prática na criação e manutenção de pipelines de dados
- Domínio em linguagem de programação (Python, Scala ou Java)
- Experiência com ferramentas, soluções e integração de dados do ecossistema em
nuvem:
o AWS: Airflow (MWAA), Glue, S3, Athena, EC2, IAM, DMS, Redshift, Lake
Formation V3, AWS Lambda
o GCP:
- Gerência Engenharia de Dados – VPEX Diretoria de Data & Analytics
- Azure: Data Factory, Azure Data Bricks, HDInsight, Azure Data Lake Storage, Azure Synapse
- Experiência em Banco de Dados estruturado (Oracle, SQL Server MySql ou Postgree)
- Experiência em Banco de Dados(NoSql) não estruturado (MongBD, DynamoDB,
Cassandra, Ne4j)
- Experiência em soluções de integração, preferencialmente APIs;
- Experiência em testes de unitário, integrados e performance;
- Domínio em Modelagem de Solução, considerando abstrações de camadas e
tecnologias;
- Conhecimento em Governança de Dados, principalmente em Arquitetura de Dados,
Dados Mestres, Integração de Dados, Qualidade de Dados e BI/Analytics;
- Conhecimento em Azure
- Conhecimento em PowerBI; SAS : Guide, Marketing Automation e Campaign;
PowerCenter;
- Conhecimento em Infraestrutura, Rede, Firewall e Servidores.
- Conhecimentos de gerência de projetos e modelos ágeis (SaFe);
- Noções de Modelagem Estatística e Matemática;
? Noções de Aprendizagem de máquina (Machine Learning), Inteligência Artificial
- Atuação: Híbrida 3 escritório X 2 home
- Formação: Superior Completo
- Tempo de Projeto: Indeterminado
- Ramo da empresa: Educação